%0 Journal Article
%T 求解随机微分方程的θ-Heun方法的收敛性 The Convergence of θ-Heun Method for Solving Stochastic Differential Equations
%A 张引娣
%A 李瑞
%A 刘奋进
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2019
%X Heun方法是一种求解随机微分方程数值解的重要方法,在该方法的基础上构造出一种新的数值求解方法,即θ-Heun方法,且研究了θ-Heun方法用于求解随机微分方程的收敛性.针对一个具体的标量自治随机微分方程,当方程的两个系数都满足Lipschitz和线性增长条件时,得到θ-Heun方法在均值意义、均方意义上的局部收敛阶分别为2和1,均方强收敛阶为1.并通过数值实例证明该方法比Heun方法得到的数值解更逼近解析解.
%K 随机微分方程
%K θ-Heun方法
%K 收敛性
%K Lipschitz条件
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=87074d05-850b-4bb0-b9c2-a4471e05ee7d