%0 Journal Article
%T 基于RBF元模型集的多变量全局优化算法研究 Research of Multivariable Global Optimization Algorithm Based on RBF Meta-model Set
%A 杨飞
%A 胡万强
%A 李耀辉
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2016
%X 首先提出元模型集的概念,根据RBF函数的特点,将其系数向量转化为系数矩阵,使得多个变量可在同一元模型中进行仿真.其次针对通过采样点计算Pareto适存度矩阵困难的问题,提出了增量迭代式Pareto适存度计算方法,利用上一次迭代产生的适存度值直接更新,减少了计算工作量.最后将元模型集和增量Pareto适存度算法应用到多变量全局优化算法中,并将其应用于数值计算以及五杆平面桁架结构优化设计中.结果表明该方法科学合理,效果明显.
%K 元模型集
%K 多变量全局优化
%K 增量Pareto适存度算法
%K 优化算法
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=b73de824-b83e-4593-93f5-972528128cf4