%0 Journal Article
%T 基于JST模型的新闻文本的情感分类研究 News-text Sentiment Classification Research Based on JST Model
%A 潘云仙
%A 袁方
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2015
%X 使用JST模型对中文新闻文本进行情感分析,相对于评论文本,新闻文本主观性比较弱,而且大多是长文本,会影响JST模型的分类性能.给出一种抽取情感主题句的方法,将抽取得到的情感主题句结合现有的JST模型对新闻文本的情感倾向进行了分析.实验表明,使用情感主题句进行情感分析,避免了与主题情感无关的句子对分析结果的影响,提高了分类准确率.
%K 情感分析
%K JST模型
%K 褒贬义词典
%K 情感主题句抽取
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=c5f596b2-7b50-43d8-8444-656f2ca73b9e