%0 Journal Article
%T 联合SA-PSO和PDA在传感器配准中的应用 Joint Application of SA-PSO and PDA in Sensor Registration
%A 李伟
%A 周林
%A 柴秀丽
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2015
%X 对含有系统误差的测量进行配准是准确进行数据关联的前提.实际中,许多不确定性因素导致系统误差,使其演化模型难以建立,从而导致传统配准方法不再适用.为此,提出一种基于优化SA-PSO(simulated annealing particle swarm optimization)的配准算法.由于传感器监视空域经常受到杂波的影响,在利用SA-PSO优化算法对系统误差进行配准时,不仅要考虑外界因素所引发系统误差的不确定性问题,还要考虑目标多个量测的归属问题.基于此,提出一种联合改进退火粒子群优化和概率数据关联的算法SA-PSO-PDA(simulated annealing and particle swarm optimization and probability data association),它综合考虑系统误差的随机性、寻优的最佳化和目标量测的多样性.仿真结果表明了所提算法具有可行性,且能较好地寻优系统误差参数.
%K 系统误差
%K 误差配准
%K 粒子群(PSO)
%K 模拟退火(SA)
%K 概率数据关联(PDA)
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=08a6e33a-f4a8-4977-a6d1-1aa50a49be33