%0 Journal Article
%T 基于主成分分析和高斯混合模型的茶叶分类研究 The Classification of Tea Based on PCA and GMM
%A 李新会
%A 罗红元
%A 徐晓琴
%A 申琦
%A 林伟琦
%J 郑州大学学报（理学版）
%D 2015
%X 采用气相色谱-质谱(GC-MS)和液相色谱(LC)方法,结合主成分分析(PCA)、高斯混合模型(GMM)对49个茶叶样本进行分类判别研究.通过PCA对茶叶的GC-MS信号进行特征提取,结合LC测得的茶多酚等10个变量,运用GMM对茶叶样本进行分类,训练集正确率为99.44%,预测集正确率为90.47%,结果表明该方法适用于茶叶的分类及品质评价.
%K 主成分分析
%K 高斯混合模型
%K 茶叶
%K 分类
%U http://zzdz.cbpt.cnki.net/WKD/WebPublication/paperDigest.aspx?paperID=0e508da9-32b1-4219-bde0-2bd87eb93b59