%0 Journal Article
%T 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法
%A 马福民
%A 陈静雯
%A 张腾飞
%J 控制与决策
%D 2017
%R 10.13195/j.kzyjc.2016.0665
%X 由于可以从多粒度、多层次的角度对名词型和数值型属性并存的混合数据进行有效处理,邻域多粒度粗糙集模型受到了广泛关注.为了有效降低属性约简计算过程中的迭代次数,实现邻域多粒度粗糙集模型的快速属性约简算法,基于双重粒化准则,深入分析不同属性子集序列和邻域半径对正域的影响,结合正域在属性子集和邻域半径共同作用下的单调性,提出一种基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法,并通过理论分析与实例对比验证了算法的有效性和优越性.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170625&flag=1