%0 Journal Article
%T 基于改进蜂群算法的K-means算法
%A 于佐军
%A 秦欢
%J 控制与决策
%D 2018
%R 10.13195/j.kzyjc.2016.1252
%X 针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方向,增加算法收敛的速度.在7个基准函数上的测试结果表明了算法的有效性.在此基础上,针对K-means算法的缺点提出基于改进蜂群算法的K-means算法,并加入自动获得最佳聚类数的功能.在人工数据集和UCI真实数据集上的测试验证了所提出算法的性能.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180124&flag=1