%0 Journal Article
%T 递减候选集正则化子空间追踪算法
%A 田金鹏
%A 刘小娟
%A 郑国莘
%J 控制与决策
%D 2017
%R 10.13195/j.kzyjc.2016.0077
%X 为提高压缩感知子空间追踪算法的信号重建概率及精度,提出一种递减候选集正则化子空间追踪算法.该算法基于CoSaMP/SP算法并加以改进,将迭代过程分成若干个阶段,在每个阶段均采用类CoSaMP/SP算法进行迭代计算,但各阶段的候选集原子个数依次递减,同时按正则化方法选择新的候选集原子.实验仿真对比结果表明,与同类算法相比,所提出算法能够以更高概率重建信号,在噪声环境下也具有较高的重建精度.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170213&flag=1