%0 Journal Article
%T 基于并行Kleinman 迭代算法的Markov 跳变系统优化??∞ 控制
%A 宋军
%A 何舒平
%J 控制与决策
%D 2016
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1898
%X 基于Kleinman 迭代算法的框架, 提出两种数值迭代算法, 用于解决连续时间Markov 跳变系统的优化??∞ 控制器设计问题. 首先, 给出“ 直接并行Kleinman 迭代算法”, 并从正实算子的收敛性证明该算法的收敛性; 然后, 基于直接并行Kleinman 迭代算法, 提出一种更加广义的迭代算法结构, 即“ 广义并行Kleinman 迭代算法”, 并论述其包含的4 种情形; 最后, 通过数值示例验证了所提出算法的有效性.
%K Markov 跳变系统
%K 并行Kleinman 迭代算法
%K ??∞ 优化控制
%K 耦合对策代数Riccati 方程
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2014-1898&flag=1