%0 Journal Article
%T 基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识
%A 陈山
%A 宋樱
%A 房胜男
%A 盛碧琦
%A 潘天红
%J 控制与决策
%D 2017
%R 10.13195/j.kzyjc.2016.1414
%X Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20171225&flag=1