%0 Journal Article
%T 基于双变异模式协同的自适应微分进化算法
%A 王世豪
%A 杨红雨
%A 李玉贞
%A 韩松臣
%A 杨波
%J 控制与决策
%D 2017
%R 10.13195/j.kzyjc.2016.0687
%X 针对微分进化算法(DE)易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺点,结合DE/rand/1和DE/best/1两种变异模式分别具有全局探索能力和局部开发能力的优点,引入精英存档策略和控制参数自适应策略,提出一种双变异模式协同自适应微分进化(DMCSaDE)算法.15个典型benchmark测试函数的实验结果表明,DMCSaDE能够有效提高算法的全局探索能力和局部开发能力,避免早熟收敛,大大提高算法的收敛性能和鲁棒性,同时,精英种群的大小对DMCSaDE的优化性能具有明显的影响.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20170706&flag=1