%0 Journal Article
%T 考虑模型响应不确定性的稳健参数设计
%A 冯泽彪
%A 汪建均
%J 控制与决策
%D 2019
%R 10.13195/j.kzyjc.2018.0995
%X 针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori estimation,MAP)估计和多目标线性加权方法构建一个新的优化模型.首先,利用MAP方法获得最优超参数组合,构建高斯回归模型;然后,考虑响应不确定性与响应之间的交互效应,采用线性加权准则,构建多响应稳健优化模型;最后,利用聚类分析方法获得最优参数解.该方法考虑了输出响应不确定性对优化结果的影响,权衡了最优因子水平与多元质量特性之间的关系.结合实际案例和软件仿真对所提出方法进行实证研究,结果表明,该方法能够较好地兼顾输出响应的最优性和稳健性,从而实现稳健参数设计.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190202&flag=1