%0 Journal Article
%T 基于ISM 特性的检测器生成算法及模型
%A 马占飞
%A 杨树英
%A 郭广丰
%J 控制与决策
%D 2016
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1969
%X 针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题, 借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制, 并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等, 构建基于免疫软件人(ISM) 特性的检测器生成算法及模型. 与传统算法相比, 该算法能够降低检测器的冗余度, 减少检测器集的规模, 保持检测器的多样性; 通过合理地改变其匹配阈值, 能够实现以较小的检测器集检测出更多的异常行为的目的. 实验结果表明, 所提出的算法具有较强的自适应性, 且拥有较高的检测效率和性能.
%K 网络安全
%K 入侵检测
%K 免疫软件人
%K 检测器生成算法
%K 小生境
%K 变异
%K 自适应
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2014-1969&flag=1