%0 Journal Article
%T 基于维度最大熵数据流聚类的异常检测方法
%A 耿志强
%A 姬威
%A 韩永明
%A 曹健
%J 控制与决策
%D 2016
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1783
%X 针对传统数据流聚类算法聚类信息损失大、不准确的缺点, 提出一种基于维度最大熵的数据流聚类算法. 采用动态数据直方图将数据维度划分为不同的维度组, 计算各维度最大熵划分维度空间簇, 将相同维度簇的数据聚集成微簇, 通过比较微簇的信息熵大小及其分布特点实现数据流的异常检测. 该方法提升了聚类速度, 克服了传统数据流聚类算法信息丢失的缺点. 实验结果表明, 所提出算法能够提高数据流异常检测的准确性和有效性.
%K 维度簇
%K 最大熵原理
%K 数据流
%K 信息熵
%K 异常检测
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2014-1783&flag=1