%0 Journal Article
%T 一种基于二部图谱划分的聚类集成方法
%A 徐森
%A 皋
%A 军
%A 徐秀芳
%A 花小朋
%A 徐
%A 静
%A 安
%A 晶
%J 控制与决策
%D 2018
%R 10.13195/j.kzyjc.2017.1010
%X 将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.
%U http://kzyjc.alljournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20181213&flag=1