%0 Journal Article
%T 多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较
%A 韩雨婷
%A 涂冬波
%A 王潇濛
%A 刘馨婷
%A 汪大勋
%J 心理科学
%D 2017
%X 摘要： 本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验（MCAT）选题策略，并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明：A-优化方法、后验期望 KL信息方法(KB)和本文提出的修正的连续熵方法(MCEM)在各自类别中估计精度最高；结合题库安全性来看，MCEM综合表现最好。</br>Abstract:
%K multidimensional item response theory multidimensional computerized adaptive test item selection method Kullback–Leibler information Fisher information
%U http://www.psysci.org/CN/abstract/abstract9955.shtml