%0 Journal Article
%T 基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测
%A 梅亮
%A 葛世伦
%A 高尚
%J 江苏科技大学学报(自然科学版)
%D 2007
%X ？旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用bp神经网络模型、gm(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。
%K 神经网络
%K 灰色预测
%K 指数曲线
%K 组合预测
%K 非负权重
%K 入境旅游
%U http://journal.just.edu.cn/jweb_zkb/CN/abstract/abstract280.shtml