%0 Journal Article
%T 基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法
%A 李永忠
%A 胡翰
%J 江苏科技大学学报(自然科学版)
%D 2010
%X ？针对基于监督学习入侵检测算法中面临标记大量数据的问题,提出了一种基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法.该算法利用少量的标记数据,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,并根据网络数据的特点,将主动学习策略应用于半监督聚类过程中,可用于检测已知和未知网络攻击.主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,很大程度上改进了算法的性能.实验结果表明了算法的可行性及有效性.
%K 主动学习
%K 半监督聚类
%K 入侵检测
%U http://journal.just.edu.cn/jweb_zkb/CN/abstract/abstract995.shtml