%0 Journal Article
%T 改进的亚像素级快速角点检测算法
%A 韩斌
%A 周增雨
%A 王士同
%J 江苏科技大学学报(自然科学版)
%D 2009
%X ？针对采用手工选择特征点能够保证特征点的均匀分布,但是自动化程度低而且耗时的问题,提出一种自动获取亚像素角点的新算法.该方法采用一种由粗到精的多层次检测策略,先采用susan算法对角点粗定位,在此基础上用forstner算子对角点精确定位.实验证明:文中的算法不仅保证susan算法的灵活性和forstner算子的亚像素级精度,而且速度快,并且对噪声具有鲁棒性.特征点的选择过程无须人工干预,完全自动化.算法克服了手工选择特征点耗时及自动化程度低的问题,而且能提取某些特殊性质的角点,具有自动自适应检测性能和较强的实用性.
%K susan算法
%K forstner算子
%K 特征提取
%K 点特征
%U http://journal.just.edu.cn/jweb_zkb/CN/abstract/abstract645.shtml