%0 Journal Article
%T 基于数据挖掘的风寒湿痹方剂用药规律研究
%A 孔繁飞
%A 宋庆慧
%A 张万强
%A 张平
%A 朱嘉
%A 杨丽平
%A 杨阳
%J 中国中医药信息杂志
%D 2015
%X 目的 探讨风痹、寒痹和湿痹方剂用药的配伍规律。方法 筛选古籍中治疗风痹、寒痹和湿痹方剂,建立数据库,运用频次分析、假设检验与关联规则分析前30味高频药物,量化方剂性味归经并以此为变量对每类方剂进行聚类分析。结果 共收集338首方剂,其中风痹122首、寒痹110首、湿痹106首。3类方剂中前30味高频药物中共有21味相同药物；均以补虚药使用频次最高,其次是风痹发散风寒药、寒痹温里药、湿痹渗湿化湿药。寒痹中肉桂、附子、当归、牛膝、羌活、芍药、黄芪和湿痹中茯苓、白术使用比例明显高于其他两类药物。3类方剂均以微温为主,其次是温、平。每类方剂按药性聚为5个主类时治则分类清晰。结论 风、寒、湿痹3类方剂用药相互兼顾又各具特色,多种数据挖掘方法结合能够全面分析痹证治则治法的科学内涵
%K wind arthralgia
%K cold arthralgia
%K dampness arthralgia
%K formula composition regularity
%K herbal nature of formula
%K data mining
%U http://xxzz.cintcm.com//oa/darticle.aspx?type=view&id=20150312