%0 Journal Article %T 一种基于综合历史信息的smt结构分支预测算法 %A 王晶 樊晓桠 叶曾? %J 计算机科学 %D 2008 %X 在smt结构中,可以同时从多个线程中取指。当可取指线程个数较少时,分支预测的重要性与在超标量处理器中的相比有增无减,因为smt结构中转移误预测的代价更大了。影响分支预测准确率的关键因素是历史信息的组织方式和更新方式。本文仿真分析了这些因素对分支预测准确率的影响,提出了一种基于综合历史信息的分支预测算法-ihbp,把全局信息和局部信息结合在一起预测转移,解决了smt结构中分支预测信息过时、混乱等问题,使得预测的准确率更具备鲁棒性。仿真结果表明:在8线程结构中,该算法与目前国际普遍采用的gshare算法和pa %K 线程级并行同时多线程分支预测 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=26464946&flag=1