%0 Journal Article
%T tbfl和safl方法熵分析
%A 王蓁蓁？
%A 徐宝文？
%A 周毓明？
%A 陈林？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 为tbfl(testing-basedfaultlocalization)方法和safl(similarity-awarefaultlocalization)方法构造了熵模型,并用该模型对dicing方法、tarantula方法、safl方法在一个实例上进行分析比较。结果表明,熵模型可以为构造以及分析tbfl方法和safl方法提供一个原则性框架。
%K 熵
%K 错误定位
%K 相似性错误定位
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131133&flag=1