%0 Journal Article
%T 考虑web金融信息的上市企业财务危机预测模型研究
%A 边海容？
%A 万常选？
%A 刘德喜？
%A 江腾蛟？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 以往财务危机预测研究主要基于财务指标,而随着研究的深入,财务指标本身的局限性也日益凸显,如财务报表的滞后性及财务数据易于被操纵等,这影响了财务危机预测模型的性能。鉴于此,通过情感倾向值的计算,将web金融信息文本有效地数值化,并将其作为预测指标变量用于财务危机预测,使用libsvm分别构建纯财务指标预测模型和引入web金融信息指标变量后的混合指标预测模型,并对模型的预测结果进行了比较分析。混合指标预测模型在预测的有效性、稳定性和超前性上均好于纯财务指标预测模型。
%K 情感分析
%K 预测模型
%K web金融信息
%K 财务危机
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20131160&flag=1