%0 Journal Article
%T 基于加权euclid范数的mts异常检测
%A 郭小芳？
%A 李锋？
%A 宋晓宁？
%A 刘庆华？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.05.055
%X 为了提高时间序列的异常检测算法的精度,根据主成分的累积贡献率选择序列及其主成分,在k_近邻局部离群点检测算法中采用加权euclid范数距离作为k_近邻距离,从而实现对多变量时间序列的异常检测。为了验证算法的有效性,对测试数据进行了异常检测。实验结果表明,算法的精度和查全率比传统方法具有更大的优越性。
%K 多变量时间序列
%K 扩展frobenius范数
%K k_近邻
%K 异常检测
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140555&flag=1