%0 Journal Article
%T 带共轭梯度算子的爆炸搜索算法
%A 曹炬？
%A 李艳姣？
%A 陈钢？
%J 计算机科学
%D 2014
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.05.048
%X 爆炸搜索算法作为一种全局优化算法,在迭代后期会出现收敛速度慢、精度低的问题,而传统的优化算法恰好能克服这些缺点。因此,引入一种传统算法——近似共轭梯度法,即用差商代替导数的共轭梯度法。在此基础上,提出了带共轭梯度算子的爆炸搜索算法,先引入了新的变异算子来提高算法的全局搜索能力,再运用共轭梯度法添加一个新的算子——共轭梯度算子,实现对最优炸点的局部搜索,从而提高算法的收敛速度与精度。6个常用的benchmark函数的测试结果说明,改进算法的优化结果明显优于原算法。
%K 爆炸搜索算法
%K 变异算子
%K 共轭梯度法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140548&flag=1