%0 Journal Article
%T 基于双极偏好的滑动窗口参数优化方法
%A 邱飞岳？
%A 金锋涛？
%A 王丽萍？
%A 张维泽？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体。检测效果采用检测率和误检率来衡量。在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的误检率。然而这是典型的两目标优化问题,传统方法未考虑决策者对检验率与误检率的不同偏好。根据实际情况,考虑到决策者的正偏好(高检验率与低误检率)及负偏好(低检验率和高误检率),引入双极偏好控制策略,提出基于双极偏好的多目标粒子群算法(bpmopso)的滑动窗口参数优化方法。通过leedscows图像数据集上图像的检测实验结果表明,与传统算法相比,该算法显著改善了滑动窗口检测中的检验率和误检率,且大大提高了运行效率。
%K 滑动窗口
%K 多目标算法
%K 双极偏好
%K 参数优化中图法分类号tp301.6文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140364&flag=1