%0 Journal Article
%T 基于mapreduce检测僵尸网络的贝叶斯算法的实现
%A 邵秀丽？
%A 耿梅洁？
%A 蒋鸿玲？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 利用贝叶斯算法检测僵尸网络具有较高的准确性,但僵尸网络具有流量大的特征,同时贝叶斯分类训练阶段需要对大量的网络数据集进行训练,用单一结点来检测僵尸网络将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。为此设计了基于mapreduce检测僵尸网络的贝叶斯算法,把贝叶斯算法训练阶段的先验概率、条件概率和检测阶段的后验概率的计算并行化处理。通过大量运行在hadoop平台上的实验表明,该方法提高了检测僵尸网络的效率。
%K 僵尸网络
%K 贝叶斯
%K mapreduce
%K 流量
%K hadoop中图法分类号tp393文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140333&flag=1