%0 Journal Article
%T 基于片上多核的频繁项集并行挖掘算法
%A 张步忠？
%A 程玉胜？
%A 王则林？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 关联规则挖掘中最主要的工作是如何高效地挖掘频繁项集。目前在单机平台上,由于计算量大等原因,大数据集上的关联规则挖掘很难得到理想结果。在分析现有频繁项集挖掘算法的基础上,结合eclat和declat挖掘算法优点,针对大数据集和片上多核共享内存计算环境,提出一种高效的并行频繁项集挖掘算法peclat,算法实现了任务级并行挖掘频繁项集,并在大数据集上进行了多项测试。实验结果表明,无论数据稠密程度如何,该算法均能取得较好的性能。
%K 片上多核
%K 频繁项集
%K 并行处理
%K 关联规则中图法分类号tp391文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140311&flag=1