%0 Journal Article
%T 基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择
%A 翟俊海？
%A 哈明光？
%A 邵庆言？
%A 王熙照？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 提出了一种基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择方法。该方法从一个隐含层结点个数较多的网络开始,首先利用结点敏感度度量隐含层结点的重要性,然后按重要性对隐含层结点由大到小排序,最后逐个剪去不重要的隐含层结点,直到满足预定义的停止条件。该算法的特点是不需要重复训练神经网络,得到的网络结构紧凑,具有较高的泛化能力。在实际数据集和uci数据集上的实验结果显示,提出的算法是行之有效的。
%K 前馈神经网络
%K 结构选择
%K 敏感度
%K 交叉熵中图法分类号tp181文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140234&flag=1