%0 Journal Article
%T 样本自适应多特征加权的高分辨率遥感图像分类
%A 常纯？
%A 李士进？
%A 万定生？
%A 冯钧？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极大的挑战。提出了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法。常见的多特征组合分类器未能充分利用各种特征之间的局部相关性,提出通过分析测试样本局部特征相关性,探究各个特征在不同样本的分类中所占权重的不同,据此对不同分类器进行自适应加权。在一个大型遥感图像数据库上的实验结果表明,不同特征在遥感图像中对不同样本的分类作用是不同的,样本自适应特征加权法将平均分类精度从78.3%提高到90%。
%K 遥感图像分类
%K 自适应加权
%K 特征组合
%K 多分类器中图法分类号tp391.4文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140223&flag=1