%0 Journal Article
%T 基于svm的网络入侵检测集成学习算法
%A 谭爱平？
%A 陈浩？
%A 吴伯桥？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 互联网络中,计算机和设备随时受到恶意入侵的威胁,严重影响了网络的安全性。入侵行为升级快、隐蔽性强、随机性高,传统方法难以有效防范。针对这一问题,提出一种基于svm的网络入侵检测集成学习算法,该算法利用svm建立入侵检测基学习器,采用adaboost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明了该算法的有效性。
%K 安全
%K 集成学习
%K 入侵检测
%K adaboost
%K svm中图法分类号tp273文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140243&flag=1