%0 Journal Article
%T 基于tlda和svsm的音乐信息检索模型
%A 周利娟？
%A 林鸿飞？
%A 闫俊？
%J 计算机科学
%D 2014
%X 随着协同标注功能的普及,用户可以通过标注自己感兴趣的音乐实现个性化的分类管理,因此音乐共享系统中的社会化标签已成为互联网的重要资源。为了提高音乐检索系统的效率,综合考虑了社会化标签的特性及其对音乐检索模型的影响,利用了tlda方法来进行标签聚类以获取更多的语义相关的标签,综合考虑了用户检索行为、歌词、音乐标签和音乐流行度来提高音乐信息检索系统的性能。实验表明,基于tlda和svsm的音乐检索模型相比于基于属性数据的音乐检索模型以及k-means标签聚类的模型,尤其是在音乐标签稀疏和非正规的情况下,能够在一定程度上提高音乐检索的性能。
%K 音乐信息检索
%K 音乐向量空间模型
%K 标签聚类
%K 标签推荐
%K tlda模型中图法分类号tp319文献标识码a
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20140239&flag=1