%0 Journal Article
%T 基于gpu的2d-3d医学图像配准
%A 党建武？
%A 杭利华？
%A 王阳萍？
%A 杜晓刚？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 在2d-3d医学图像配准中,数字影像重建(drr)的生成与相似性测度是最重要同时也是最耗时的两个配准步骤。针对配准过程中计算量大、耗时长的问题,将模式强度与梯度相结合,简化模式强度相似性测度的计算量,同时利用图形处理器(gpu)的多线程并行计算在gpu上完成drr生成与相似性测度,引入梯度下降与多分辨策略对配准过程进行优化,完成整个配准过程。通过与多种相似性测度方法以及基于cpu的配准的比较,表明该方法在很好地兼顾配准精确度的同时,配准速度得到了大大提高。
%K 2d-3d医学图像配准
%K 数字影像重建
%K 模式强度
%K 图形处理器
%K 梯度下降
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130467&flag=1