%0 Journal Article
%T 构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析
%A 陈文涛？
%A 张小明？
%A 李舟军？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:twitterlda适用于新文档或新用户的预测,authorlda产生的主题具有较高的区分度,而userlda和authorlda能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。
%K 主题模型
%K 用户兴趣
%K 个性化服务
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130428&flag=1