%0 Journal Article
%T 变步长自适应的改进人工鱼群算法
%A 朱旭辉？
%A 倪志伟？
%A 程美英？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.044
%X 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。
%K 人工鱼群算法
%K 变步长
%K 自适应步长
%K 全局收敛
%K 函数优化
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150244&flag=1