%0 Journal Article
%T 基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取
%A 龚劬？
%A 冉清华？
%A 王海军？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.059
%X 针对基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数α的取值问题,根据均匀性测度这一图像分割质量评价指标,利用粒子群搜索方法,提出了一种自适应选取α的方法。实验表明,所提出的方法不但可以针对不同的图像有效地选取参数α值,得到理想的图像分割结果,而且还可以将二维renyi熵参数自适应选取算法的计算复杂度由o(l6)降为o(l2),计算时间约为二维renyi熵参数自适应选取分割算法的1/10000。
%K 图像分割
%K 分解
%K renyi灰度熵
%K 粒子群优化算法
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150259&flag=1