%0 Journal Article
%T 基于svm的主题爬虫技术研究
%A 李璐？
%A 张国印？
%A 李正文？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.025
%X 随着互联网的快速发展,网络信息呈现海量和多元化的趋势。如何为互联网用户快速、准确地提取其所需信息,已成为搜索引擎面临的首要问题。传统的通用搜索引擎虽然能够在较大的信息范围内获取目标,但在某些特定领域无法给用户提供专业而深入的信息。提出基于svm分类的主题爬虫技术,其将基于文字内容和部分链接信息的主题相关度预测算法、svm分类算法和hits算法相结合,解决了特定信息检索的难题。实验结果表明,使用基于svm分类算法的爬取策略,能够较好地区分主题相关网页和不相关网页,提高了主题相关网页的收获率和召回率,进而提高了搜索引擎的检索效率。
%K svm
%K 主题爬虫
%K 爬取策略
%K hits
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150225&flag=1