%0 Journal Article
%T 一种邻域竞争线性嵌入的降维方法
%A 李燕燕？
%A 闫德勤？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.02.053
%X 针对局部线性嵌入算法处理稀疏数据失效的问题,提出一种基于邻域竞争线性嵌入的降维方法。利用数据的统计信息动态确定局部线性化范围,并采用cam分布寻找数据点的近邻,避免了近邻选取方向的缺失。在数据集稀疏的情况下,通过对数据点近邻做局部结构的提取,该算法能够很好地把握数据的局部信息和整体信息。为了验证算法的有效性,将该算法应用于手工流形降维和对corel数据库进行图像检索等,结果表明该算法不仅有较好的降维效果,而且具有很好的实用价值。
%K 线性化
%K 流形学习
%K 局部线性嵌入
%K 稀疏
%K 降维
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150253&flag=1