%0 Journal Article
%T 基于阴影集的粗糙聚类闭值选择
%A 郭晋华
%A 苗夺谦
%A 周杰？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 粗糙聚类思想自提出以来，在软划分聚类方面取得了广泛应用，但其阂值参数常主观确定，未能考虑数据集本身的特性。基于阴影集((shadowedsets)的优化理论给出了一种客观的阂值选择方法，并将其应用于粗糙模糊c均值聚类算法。人工数据与uci数据实验结果表明了所提方法的有效性。
%K 阴影集
%K 粗糙聚类
%K 粗糙模糊聚类
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=111048&flag=1