%0 Journal Article
%T 视频跟踪算法研究综述
%A 闫庆森？
%A 李临生？
%A 徐晓峰？
%A 王灿？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 在许多计算机视觉应用领域中,视频跟踪是最基本的任务。尽管有了大量的跟踪算法,但是跟踪算法的鲁棒性仍是具有挑战性的问题。物体的突然运动、目标或者背景外观的改变、目标与目标以及目标与背景的遮挡、非刚性物体的结构、摄像机抖动等问题都是视频跟踪算法设计过程中需要考虑的因素。介绍了视频跟踪算法及其研究进展,综述了现有基本的目标跟踪算法分类,详细描述了每种表示方法,并指出其优缺点。进一步讨论了跟踪的重要性问题,包括目标检测、特征选择、贝叶斯跟踪、在线学习跟踪等。
%K 视频跟踪
%K 特征选择
%K 贝叶斯跟踪
%K 在线学习
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20136A0051&flag=1