%0 Journal Article
%T 基于高斯加权的geesepso改进算法
%A 庄培显？
%A 戴声奎？
%J 计算机科学
%D 2013
%X 为了提高粒子群算法的优化性能,通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象,国内学者提出了基于雁群启示的粒子群优化算法(geesepso,gpso)。该算法虽然在一定程度上提高了pso算法的性能,但是在gpso算法中存在着不合理的加权平均机制,即最小值寻优方面的加权缺陷。针对该问题,本文通过采用高斯加权方法对gpso进行合理改进,提出一种基于高斯加权改进的粒子群优化算法(gaussian-weightedgpso,gwgpso)。实验结果表明:新算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性等指标上得到了提高,从而证明高斯加权方式是合理的和正确的。
%K 粒子群优化
%K 群体智能
%K geesepso
%K 高斯加权
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20136A0019&flag=1