%0 Journal Article
%T 基于动静态组合特征参数的语音识别
%A 王旭 韩志艳 王健 薛丽芳？
%J 计算机科学
%D 2008
%X 基于语音信号的时变特性，本文提出了动静态特征参数结合的语音信号识别方法，首先在特征参数提取中引入了小波包变换，借助mfcc（mel-frequencycepstrumcoefficient）参数的提取方法，用小波包变换代替傅立叶变换和mel滤波器组，提取了新的静态特征参数dwptmfcc（discretewaveletpackettransforitlmel-frequencycoefficient），然后把它与一阶dwptmfcc差分参数相结合成一个向量，作为一帧语音信号的参数，通过试验和
%K 语音识别特征参数小波包变换混沌神经网络
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=27897890&flag=1