%0 Journal Article %T 一种自适应加权变形的2dpca人脸识别方法 %A 曾岳 %A 冯大政? %J 计算机科学 %D 2011 %X 为了充分利用图像矩阵的局部信息和更多的鉴别信息,以提高2dpca的识别率,提出了一种自适应加权变形的2dpca人脸识别方法。该方法将人脸图像矩阵分块,然后利用变形的2dpca方法提取特征,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据类别的权值大小进行分类。在orl人脸库中进行的实验研究表明,该方法在正确识别率和识别时间上更优于传统的2dpca和模块化2dpca. %K 自适应 %K 人脸识别 %K 识别率 %K 分块 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=111159&flag=1