%0 Journal Article
%T 一种新的兼类文本分类方法
%A 秦玉平
%A 陈一荻
%A 王春立
%A 王秀坤？
%J 计算机科学
%D 2011
%X 提出了一种基于超椭球的兼类文本分类算法。对每一类样本，在特征空间求得一个包围该类样本的最小超椭球，使得各类样本之间通过超椭球隔开。对待分类样本，通过判断其是否在超椭球内确定其类别。若没有超椭球包围待分类样本，则通过隶属度确定其所属类别。在标准数据集reuters21578上的实验结果表明，该方法较超球方法提高了分类精度和分类速度。
%K 超椭球
%K 兼类分类
%K 缩放因子
%K 隶属度
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=111146&flag=1