%0 Journal Article %T 不确定数据上的reversetop-k查询 %A 王晓伟 %A 贾焰? %J 计算机科学 %D 2012 %X 传统的top-k查询为顾客返回符合其偏好的产品集合,reversetop-k查询则返回将给定产品作为top-k结果的偏好集合。reversetop-k查询由于能帮助生产者评估产品对顾客的影响,因此在商业分析中具有重要价值。现有的reversetop-k查询假设数据是精确的,许多现实应用中,数据的不确定性广泛存在。将reversetop-k查询扩展到不确定数据上,并给出了基于物化视图的高效查询算法〔}mv。实验结果表明,gmv算法能够减少需要计算的偏好数量,具有较高的计算效率。 %K 不确定数据 %K 偏好 %K rcvcrsctolrk查询 %K 物化视图 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120243&flag=1