%0 Journal Article
%T 自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法
%A 闫巧
%A 胡晓娟
%A 雷琼钰？
%J 计算机科学
%D 2012
%X pid控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度，但piv的参数是固定的，不能根据动态的网络自调整参数，故不能有效控制队列的稳定性。由于神经元网络有自适应性，提出了一种自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法(adaptive-kf-aqm)。它结合卡尔曼滤波和神经元网络方法，根据队列长度及其变化率来佑计下一时刻的队列长度，使队列长度在期望值附近波动。仿真结果表明，该算法在队列稳定性、收敛速度、延时和链路利用率等方面都明显优于传统的pid算法。
%K 卡尔曼滤波器
%K 自适应
%K 单神经元
%K 神经网络
%K 主动队列管理
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=120222&flag=1