%0 Journal Article
%T 基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法研究
%A 焦 娜？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.05.053
%X 有效的知识约简算法是粗糙集理论的重要研究内容。粗糙集是一个去掉冗余特征的有效工具。经典的粗糙集方法要求数值用离散数据表达,对于连续值则在处理前必须进行离散化处理。真实数据往往存在连续值,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,将差异关系应用于粗糙集的知识约简。为进一步增强差异关系粗糙集对噪声数据的适应能力,提出基于差异关系的变精度粗糙集知识约简算法,并分析差异关系下变精度粗糙集模型参数的特性,给出依赖度和参数范围关系描述,将参数取值从点扩展到区间范围。在uci数据库的数据集上进行实验,结果证明了所提方法及相关理论的有效性。
%K 粗糙集理论
%K 差异关系
%K 变精度
%K 参数范围
%K 属性依赖度
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150553&flag=1