%0 Journal Article
%T 基于集成学习的入侵检测方法
%A 徐冲
%A 王汝传
%A 任勋益？
%J 计算机科学
%D 2010
%X 为解决传统入侵检测中存在的检测效率低、对未知的入侵行为检测困难等问题，提出了将改进的13p神经网络算法和支持向量机集成的入侵检测模型。实验表明，集成改进的i3p神经网络和支持向量机与检出率最好的单个神经网络、单个svm相比检测率有所提高，同时提高了对未知入侵行为的识别。
%K 入侵检测
%K 集成学习
%K 13p神经网络
%K 支持向量机
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=100752&flag=1