%0 Journal Article
%T 基于图像层的双水平集图像分割
%A 陈静？
%A 朱家明？
%A 吴杰？
%J 计算机科学
%D 2015
%R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.06.065
%X 传统c-v模型可以将待分割图像分割成目标和背景两区域,但无法实现对多目标图像的分割。多相c-v模型能够对多目标图像进行分割,但需要多次迭代,计算量较大。为了解决上述问题,提出一种基于图像层的双水平集分割算法,该算法通过引入背景填充技术来改变图像背景,从而形成新的图像层,双水平集不断地在新的图像层中进行分割,直到所有目标被分割。这样通过双水平集就可以实现对多目标图像的分割。实验结果表明:该算法能够实现多目标分割,且迭代次数较少,同时具有较强的抗干扰能力和较快的收敛速度。
%K 图像分割
%K 图像层
%K 水平集
%U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150665&flag=1