%0 Journal Article %T 基于增量近邻查询的位置隐私保护方法 %A 王鹏飞? %A 李千目? %A 朱保平? %J 计算机科学 %D 2015 %R 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.03.033 %X 随着基于位置的服务在人们日常生活中日益普及,个人的位置隐私正面临着严重的威胁。基于增量近邻查询思想,结合反映人口分布的路网环境,提出了一种新的位置隐私保护方法。该方法通过p2p系统结构摆脱了传统中心服务器结构的局限,解决了单点脆弱性问题,同时可以保证在p2p系统结构中代理用户非可信情况下用户的隐私安全。最后,在路网密度不同的模拟数据集上对提出的方法进行了实验,结果验证了该方法的有效性。 %K 基于位置的服务 %K 位置隐私 %K 路网环境 %K p2p网络 %K 增量近邻查询 %U http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20150333&flag=1